2026年1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确了到2027年人工智能与制造业深度融合的发展目标与重点任务。作为推动“人工智能+”战略在制造业落地的顶层设计文件，该《意见》将人才培养置于关键位置，成为破解融合瓶颈、筑牢产业根基的核心支撑。
人才培养：破解“AI+制造”融合痛点的关键钥匙
人工智能与制造业的深度融合，本质是技术创新与产业需求的双向赋能，但当前二者间存在明显的“能力鸿沟”。一方面，制造业生产流程复杂、可靠性要求高，知识体系高度依赖具体场景；另一方面，通用人工智能技术在应对工业细分问题时易“水土不服”，难以精准匹配产业实际需求。这一结构性矛盾，决定了融合发展不能仅靠技术推动或市场牵引，必须以复合型人才为桥梁，打通技术供给与产业应用的断点。
该《意见》针对性提出加强人才引育举措，正是瞄准这一痛点。从开展人才需求预测、优化高校学科专业布局，到依托产教融合平台培养跨界人才，形成了“需求导向-学科适配-实践赋能”的完整人才培育链条，为技术落地扫清人才障碍。
多维发力：构建“AI+制造”人才培育体系
结合该《意见》对复合人才培养的具体要求，文件明确了多层次人才培养路径，聚焦“懂智能、熟行业”的核心需求，从学科建设、校企协同、人才梯队三方面精准发力，构建全方位人才培育体系：
在学科建设上，支持高校院所调整优化专业设置，打破传统工科与信息科学的壁垒，构建工业智能等交叉学科。通过在机械工程、自动化等专业嵌入人工智能应用模块，引导学生用AI工具解决工艺优化、质量控制等真实工业问题，从源头培养跨界思维。
在校企协同上，依托国家人工智能产教融合创新平台、卓越工程师实践基地等载体，打造“教学-研发-中试”一体化联合试验场。推动企业真实技术难题转化为科研项目与毕业设计课题，形成“学生实践获真知、企业低成本获方案、高校优化学科建设”的闭环生态。
在人才梯队上，兼顾高端领军人才与基础技能人才培育。一方面依托国家人才工程培养科技领军团队，超常规构建领军人才培养模式；另一方面开展全员人工智能素养培训，提升产业工人技能水平，筑牢人才金字塔底座。
深远影响：以人才优势激活产业新质生产力
人才培养的落地见效，将为“人工智能+制造”发展注入持久动力，其影响体现在产业、生态、国家竞争力三个层面：
对产业而言，复合型人才能够加速AI技术在研发设计、生产制造、运营管理等全流程的渗透。例如在生产环节，懂AI的工业人才可推动机器视觉、预测性维护等技术落地，提升生产效率与产品质量；在研发环节，跨界人才可打通AI算法与工业场景的融合通道，缩短技术产业化周期。
对生态而言，人才供给的充足将培育一批赋能应用服务商，带动专精特新中小企业参与智能化转型，形成“龙头引领、中小企业协同”的产业生态。同时，人才流动与技术迭代的同频共振，将推动开源开放生态建设，加速行业大模型、工业智能体的创新突破。
对国家竞争力而言，高质量人才队伍是实现该《意见》目标的核心保障。只有培育足够数量的跨界人才，才能推动我国在人工智能关键技术供给、产业赋能水平上稳居世界前列，为制造强国、数字中国建设提供坚实支撑，在全球产业竞争中抢占先机。
综上，该《意见》将人才培养提升至战略高度，为“人工智能+制造”发展指明了人才路径。未来，随着产教融合不断深化、人才体系持续完善，人才红利将充分释放，推动制造业智能化升级迈入新阶段。